农业的各个环节已着手探究精准技术产品和实践所能提供的在效率、盈利能力、管理等等方面的潜力。同时，来自农业之外的投资，如硅谷的高科技公司，对农业技术开发和应用的兴趣和激情在加速推进。
 

        总体而言，设备和软件兼容性的缺乏是限制精准技术应用的最大单一因素，而这个问题也越来越受到行业内外的关注。但是，还有其他关键因素影响精准农业未来的发展。精准农业媒体发布的这份市场简报，主要讨论了六个影响农业技术应用速度和深度的重要因素。

       精准农业技术在早期开发阶段，技术突破通常要比生产者从中获得收益要来得快。测产器是在十二世纪九十年代中期实现商业化的，中西部地区几乎所有收割机械都能看到这种设备。然而，据估计不到20%的农户校准并地理配准他们的测产器。虽然没有经过校准的测产器能够提供当季关于田块内对比的有用信息，但是对于年与年之间的产量比较而言，这些数据是没有意义的。最近的一个例子是变量播种技术，大约五年前就开始获取市场吸引力。虽然不同田块内植株密度存在差异并不少见，但是要证明田块内播种量不断变化的处方图的价值却没有广泛的研究实践，因此关于变量播种技术的具体好处仍旧是研究和争论的主题。另外一个例子数据管理。过去五到七年之间开发的许多工具，几乎所有都需要从农民中获取大量的有效数据，这些数据只有在一系列的农事操作中存在。虽然农民作物数据的收集者在不断改进，但还有很长的路要走。同样，虽然这些工具不断改进，但是数据的价值对大部分农民来说仍然是不明确和不连续的。当然还是有一些是例外的：增效技术如自动驾驶和自动喷杆关闭已经被广泛地采用，这是因为它们的价值——提高精度和速度、减少操作者的疲劳——都是显而易见的。

       食品零售商和制造商已经开始认真关注食品原料的持续供应和向消费者解释食物的来源的能力。在核心而言，精准技术驱动的农业操作是一个很好的消息。从土壤测试到恰当的养分处方图，再到精准的施肥、播种、植保，再到遥感影像和当季作物健康分析、变量灌溉提高水分利用效率，最后收集数据进行不同年度的对比来衡量持续的改进效果，精准农业实践展示了农民正在做他们所能做的最好的事情。这种复杂性对于食品生产链条顶端的企业而言已被证明是有点令人望而生畏的，所以他们关于可持续发展项目的工作以及对生产者的要求是可衡量和渐进式的。但一些行动如农田到市场的项目却呈现上升势头，这是因为精准农业产品和实践所收集的以及由此衍生的数据给他们提供了动力。这也应该是精准农业技术持续发展的机遇。
 

       几乎每一个持续给客户带来创新的产业都会因为创新的接纳而将客户划分为多种类别，从创新者到到早期尝鲜者，再到早晚时期的大多数以及落伍者。 因为农业技术常无法为生产者确定和传播明确的价值，这导致了创新者与其应用者之间的鸿沟不断扩大。一般情况下，创新者和早期尝鲜者都会急于探究新技术的方方面面，同时会尝试所有的东西。 在一个新的层级上，农民往往会发现新技术一些有用的方面，而由于价值的不明显或者不一致而不会去看超越它的其他方面。另一个现实是，与一般很少采用精准技术的农场相比，它仍然是非常有效和有竞争力的。许多新技术需要创新者进行实地测试也会恶化这个问题。虽然按照技术本身的步伐来发展是一个很好的策略，但是它可能不会给普通的农民提供一个准确的使用说明和使用价值。
 

      无线连接接入的进步一直是增进精准农业实践的使用和效果的一个重要驱动因子。但是在很多地区，无线接入还是有很多的困难。这大大限制了农民以及他们的顾问采用精准技术和数据工具的能力。在CropLife杂志最近的一个农业读者调查显示，233人中只有16%的人表示他们的无线服务是“高度可靠和稳定的”，大约19%的人表示“可靠性和稳定性经常有问题”，3%的人表示“影响了他们的活动开展”，剩下三分二的人表示他们的无线服务一般可靠和稳定。
 

      许多提供精准服务的农业零售商以及精准农业咨询顾问都感慨，懂的硬件和软件安装及技术服务的技术工人很是缺乏。虽然许多两年制学校和一些四年制的大学都会提供证书和学位作为他们农业或工程技术项目的一部分，但是能否跟得上最新的技术以及保证关联性仍旧是一个挑战。系统的巨大差异和不兼容性使培训变得复杂，而技术的不断更新也使得学生的经验变得无关紧要或者过时。系统和数据兼容性的改进将一定程度上使得精准农业教育变得更加容易，但现有的农村劳动力也很有可能继续使良好人才的获得变得非常困难。